Este curso sobre el lenguaje de programación R está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje Estos son los temas tratados en este curso sobre RConfiguración del entorno Instalación de R y RStudio Introducción a R Operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación Matrices en R Operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor Data Frames en R Creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos y tratamiento de valores nulos Listas en R Creación y manejo de listas Entrada y salida de datos en R Ficheros CSV, ficheros EXCEL y bases de datos Programación básica de R Operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for y funciones Programación avanzada de R Funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fecha/hora Manipulación de datos con R Manipulación de datos con dplyr, operador pipe y limpieza de datos con tidyr Visualización de datos con R Histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones Gráficos interactivos con Plotly Introducción a Machine Learning Machine Learning Algoritmo de regresión lineal Algoritmo de regresión logística Algoritmo de los K vecinos más cercanos Algoritmo de árboles de decisión Algo
Master advanced machine learning concepts with expert-level content and cutting-edge techniques.
Master advanced data science concepts with expert-level content and cutting-edge techniques.
Tackle cutting-edge vision challenges. Master 3D vision, video understanding, neural radiance fields, and multi-modal models that combine vision with language.
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