AI & ML Lectures Learning Path

A learning destination by Cohere for mastering Enterprise AI technologies, designed for developers and technical professionals. It offers comprehensive resources and expert-led courses on topics like Large Language Models, Text Representation, Semantic Search, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).

This highly-rated course on deep learning for computer vision includes a comprehensive module on optimization algorithms for training neural networks.

A collection of AI programs designed to provide a strategic understanding of AI's impact on business. Courses cover topics like AI ethics, AI marketing, AI strategy for business leaders, and leveraging multi-sided platforms with AI.

Duke University Introduction to Machine Learning

Learn Status: Free Free Princeton University Algorithms, Part I

Learn Hebrew University of Jerusalem Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris (Project-Centered Course)

Harvard CS50 Introduction to Artificial Intelligence with Python. Learn graph search, optimization, machine learning, neural networks, and NLP.

Du möchtest Machine Learning verstehen und dich zum Data Scientist ausbilden lassen? Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich!Komplettpaket Machine Learning: Alle Grundlagen in Python und Machine Learning Algorithmen mitsamt Evaluation und Feature Engineering. Dabei werden Modelle aus dem Supervised Learning und Clustering betrachtet, sowie das Deep Learning und der KI. Der Fokus liegt auf den aktuellen Themen Reinforcement Learning und Natural Language Processing.Hast du dich schonmal gefragt wie es wäre den aktuell relevantesten Skill zu lernen und...von KI Trends zu profitieren?Möglichkeit auf richtig gut bezahlte Jobs zu haben?mit Python komplexe Probleme spielerisch zu lösen?in der Welt der Künstlichen Intelligenz und Deep Learning mitzuwirken?All das ist möglich im Leben eines Data Scientist. Und mit diesem Kurs bekommst du die vollständige Ausbildung dazu.Abschnitt 1: Introduction Im ersten Abschnitt des Kurses "Machine Learning Campus: Data Science mit Python" erhältst du eine Einführung in den Kurs. Die erste Lektion bietet einen Überblick über den gesamten Kurs, damit du die Struktur und die wichtigsten Themenbereiche kennenlernen kannst. In der zweiten Lektion stellt sich der Dozent vor und teilt seine Motivation sowie seine Ziele für den Kurs mit, um dir einen persönlichen Einblick zu geben.Abschnitt 2: Vorarbeit In diesem Abschnitt legst du das Fundament für die Arbeit mit Python und den notwendigen Tools. Zunächst lernst du, wie du Python und Py Charm einrichtest. Die darauf folgenden Lektionen vertiefen deine grundlegenden Kenntnisse in Python und führen dich schrittweise in die Welt der Datenwissenschaft ein. Der Abschnitt schließt mit der Einführung in wichtige Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Mat

KI-Agenten sind in aller Munde, doch kaum jemand weiß, was sie sind und noch weniger, wie man sie verwendet. Tools wie CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, Lang Graph usw. klingen komplexer, als sie sind.Bist du bereit, die Feinheiten von KI-Agenten zu meistern und ihr volles Potenzial zur Automatisierung von Prozessen und zum Verkauf maßgeschneiderter Lösungen zu nutzen?Dann ist dieser Kurs für dich!Tauche ein in 'KI-Agenten: Automation & Business durch LangChain Apps'—wo du die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von KI-Agenten und LL Ms, ihre Architekturen und praktischen Anwendungen erforschen wirst. Verändere dein Verständnis und deine Fähigkeiten, um die Führung in der KI-Revolution zu übernehmen.Dieser Kurs ist perfekt für Entwickler, Datenwissenschaftler, KI-Enthusiasten und alle, die an der Spitze der Technologie von KI-Agenten und LL Ms stehen möchten. Egal ob du KI-Agenten erstellen, deren Automatisierung perfektionieren oder maßgeschneiderte Lösungen verkaufen möchtest, dieser Kurs bietet dir das umfassende Wissen und die praktischen Fähigkeiten, die du benötigst.Was dich in diesem Kurs erwartet:Umfassendes Wissen über KI-Agenten und LL Ms:Grundlagen von KI-Agenten und LL Ms: Einführung in KI-Agenten wie Autogen, LangChain, Lang Graph, Lang Flow, CrewAI, BabyAGI & deren LL Ms (GPT-4o, Claude, Gemini, Llama & mehr).Tools und Techniken: Nutzung von LangChain, Lang Graph und anderen Tools zur Erstellung von KI-Agenten.Function Calling und Vektordatenbanken: Verständnis von Function Calling und der Nutzung von Vektordatenbanken sowie Embedding-Modellen.Erstellung und Einsatz von KI-Agenten:Installation und Nutzung von Flowise mit Node: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Installation und Nutzung von Flowise.Erstellung und Einsatz von KI-Agenten für verschiedene Aufgaben: Entwicklung von kreativen Schreibern, Social-